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目前DeepSeek已經(jīng)開源算力需求較小，各行各業(yè)都可以自己訓(xùn)練自己的專屬AI了。
相信像西門子三菱這種廠家也已經(jīng)開始時AI的訓(xùn)練，說不定不久后我們就能看到相應(yīng)的應(yīng)用，這可能對各位電氣工程師的工作帶來很大的增益。
我能想到的兩個方面
1.通過AI編寫程序，只要在軟件里給AI講清楚控制邏輯和IO，協(xié)議等，就可以由AI完成編程。且在調(diào)試過程中AI也可以進行協(xié)助。
2.對于最終客戶來說，他們的技術(shù)人員將程序上傳給AI，AI通過邏輯分析能力解構(gòu)程序，AI可以像老師傅一樣回答技術(shù)人員的各種問題。比如M1繼電器的作用是什么？伺服為什么不動了？

個人認為以上對于目前的AI來說并不難，如果做出來了，AI 將會是一個非常好用的調(diào)試工具。時代不會因為個人的好惡而停下腳步，大家也要有心里準備啊。

講一句個人的感受,工控是軟硬件的結(jié)合.AI最多只能解決軟件問題,還別說現(xiàn)在軟件問題都解決不徹底呢.目前我使用AI就是給自己找思路,AI寫的程序只能說提供一個方向彌補一些細節(jié)的問題

引用

引用第17樓大貓0v0于2025-02-24 13:57發(fā)表的  :
講一句個人的感受,工控是軟硬件的結(jié)合.AI最多只能解決軟件問題,還別說現(xiàn)在軟件問題都解決不徹底呢.目前我使用AI就是給自己找思路,AI寫的程序只能說提供一個方向彌補一些細節(jié)的問題

我是使用ST和SCL編程,講實話編程的時間只占很小一部分.大部分時間都是在調(diào)試排查各種問題還有跟機械工程師對接.還有跟各個部門人員扯皮